Inteligencia Artificial 1 – Fundamentos Históricos
Acerca de este curso
¡Bienvenidos al curso «Inteligencia Artificial 1 – Fundamentos históricos»!
En este curso, descubriremos cómo surgieron las primeras máquinas de computación y cómo han evolucionado hasta las modernas inteligencias artificiales. Desde autómatas y máquinas de Turing, hasta algoritmos y big data,
exploraremos los conceptos y avances que están dando forma a nuestro futuro tecnológico.
Estructura temática
Módulo 1: Historia y fundamentos de la computación
1. Autómata
2. Máquinas de Babbage
3. Máquina universal de Turing
4. ENIAC
5. Arquitectura de Von Neumann
Módulo 2: Teoría de la inteligencia artificial
1. Inteligencias múltiples
2. IA débil y fuerte
3. IA clásica vs. estadística
4. Neuronas y computación
Módulo 3: Componentes y mecanismos de la computación
1. Computacionalismo
2. Unidades lógicas de umbral
3. Código binario
4. Computación
Módulo 4: Algoritmos y programas
1. Algoritmos
2. Programas
3. Turochamp
4. Agentes inteligentes
5. Aprender a aprender
Módulo 5: Datos y arquitectura de la inteligencia artificial
1. Big data
2. Tipos de datos
3. Ley de Moore
4. Conexionismo
Contenido del curso
Módulo 1: Historia y fundamentos de la computación
-
Autómatas
03:59 -
Máquinas de Babbage
04:09 -
Máquina Universal de Turing
03:14 -
ENIAC
03:26 -
Arquitectura de Von Neumann
03:41 -
Evaluación Historia y fundamentos de la computación
Módulo 2: Teoría de la inteligencia artificial
Módulo 3: Componentes y mecanismos de la computación.
Módulo 4: Algoritmos y programas.
Módulo 5: Datos y arquitectura de la inteligencia artificial.
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Valoraciones y reseñas de estudiantes
